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北京大兴国际机场

项目中应用的软件

项目概述


由于乘客数量不断增加，机场规划人员和设计师现在正在使用一系列软件工具，包括智能行人模拟来测试建筑概念。


北京大兴国际机场目前名为北京大兴国际机场，早在 2019 年开通前几年，就已发现并解决了潜在问题。Oasys MassMotion 模拟与 Simeo 3D 机场模拟和 Elevate 结合使用，揭示并解决未来的客流问题。新机场的设计年客流量为 4500 万人次。

Oasys 如何证明其价值


这是中国第一个将人群模拟视为开发“关键组成部分”的项目。该项目的模拟和分析得到了利益相关者前所未有的关注。MassMotion 通过将对周围事件做出动态反应的智能代理纳入模拟，增加了不可估量的价值。这是模拟中尽可能接近现实世界和真实的人。

北京现有的首都国际机场长期以来一直以超过其 7600 万年旅客容量 (MAP) 的速度运行。现在，北京新国际机场正在建设中，2019 年开放时的初始容量为 45 MAP，到 2025 年将增长到 72 MAP 左右。由 Aarshabh Misra 和 Fangzhou Su 领导的驻多伦多和北京的 Arup 机场分析师于 2015 年 3 月开始从事该项目。他们采用的综合方法很快导致对多学科设计进行了多次调整。

这座由扎哈·哈迪德设计的航站楼建筑面积为 70 万平方米，共有六层：地下两层用于停放火车、公交车和出租车，两层用于到达，两层用于出发，还设有停车区。
该项目的详细航站楼模型采用 Simio 3D 构建，生成了客流数据。这些数据用于分析和优化初始 45 MAP 和最终 72 MAP 的设施需求。特别关注乘客处理设施，包括登机、安检和登机。

MassMotion 模型提供了有关潜在瓶颈的详细信息。客流数据用于制定详细的乘客时间表和分布，以帮助规划人员避免拥堵。例如，它有助于确定横跨航站楼正面的自动扶梯的性能。这对于建筑物的成功始终至关重要，而准确模拟使用多层电梯组的人的行为是该项目的最大挑战之一。模拟需要反映每天不同时间每个楼层的每个电梯组的不同需求——这是一个复杂的矩阵。

图 2 总结了该项目采用的综合乘客模拟框架。

为了建立这种模型，分析师们在 MassMotion 和 Elevate 之间建立了创新合作关系，Elevate 是一款用于测试电梯容量的领先软件工具。在 MassMotion 中为每个楼层的每个电梯组生成乘客资料，并将其导出到 Elevate，以根据预期需求评估电梯性能。




分析如何帮助打造更好的机场
这种人群分析方法有助于在施工过程的早期识别和消除建筑布局中的低效之处。 MassMotion 的高度可视化输出使 Arup 机场分析师团队能够在项目实施成本相对较低的阶段展示建议的设计修改的效果。 所进行的重大改变包括调整电梯的位置，并在航站楼设施的每一侧增加一对自动扶梯。

有关 MassMotion 模型和相关分析的快照，请参见图 3 和图 4。
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